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2016年,人工智能最火的事件是谷歌的DeepMind依赖人工智能算法alpha go,在围棋比赛中战胜了人类顶尖棋手。 但是在商业应用中,去年人工智能的胜者是NVIDIA。 北京格灵深瞳信息技术有限公司首席执行官赵勇在过去三年兴起,除了ImageNet等大规模数据取得了训练深度网络的基础条件外,还获得了标准化图形运算单元(GPGPU )技术从另一个角度分析,如果没有Nvidia的CUDA平台,科学界不会告诉你证实深造自学潜力的时间还会推迟多久。

更重要的是,GPGPU技术可能大大降低在PC级计算机上部署高密度高性能计算的成本,并在普通科研人员的台式计算机上部署数万个并行处理核心。 把所有的电脑都变成大规模的超级电脑! 这是GPGPU给整个行业带来的福音,因为如果有GPGPU这样的处理器,每个需要展开智能分析的服务器都可以享受安全系统高速处理大量HD视频数据的能力。 安全大数据和云计算在解决问题的用户业务方面是很好的。 这也是NVIDIA去年在安全芯片市场上一击的关键。

安防智能分析的专业和规模化市场需求智能分析是人工智能在安防领域中最重要的应用,这种市场需求是安防从被动防卫过渡到主动防御的关键,也是安防传统业务融合和拓展边界的技术手段。 在安全领域,智能算法、计算机视觉、语音识别、大数据、云计算等多学科技术被整合到项目的整体解决方案中, 关于为了解决问题顾客基于大量视频分析的商业市场需求需要时间和生产率人工智能解决问题的安防客户的专业市场需求,东方网力科学技术株式会社贠盟洲指出了三个方向:第一是提供者、车、物的结构化信息二是有助于人工及时地发现画面中更容易忽视的详细内容,如人的停留、物品的丢失、地区的侵略等。 第三,对不同种类的数据展开分析、冲击、潜在联系,其中提取有价值的信息,构成可视化结果展开,为业务决策提供数据反对。

人工智能的商业化应用于落地,目前许多地区的安防项目,特别是公安和交通的安防项目,对安防设备前后端的智能化应用明确提出了硬拒绝。 某一点监视设备必须具有智能分析的功能,这些政策性市场的硬拒绝也是随着安防智能化大规模应用时代的到来,视频监视行业构建大网络建设阶段后的升级应用。 万物网络、万物智联的概念开始了解安防监控市场,人工智能在接近安防智能分析专业化和规模化发展市场的需求后,创造了公共安全视频监控建设网络整体应用的升级发展,“全域覆盖面积,全网共享,唯一时刻视频监控市场的打磨和多元化发展在传统视频监控业务的应用中,以“看、触、留、坎、敲”为传统市场需求,安全技术的发展,特别是传输方式从模拟监控转移到网络监控后,区域闭塞的浙江宇视科技有限公司行业解决方案产品线总工周斌分析显示,在这个阶段,监控系统的关键是系统解决方案,视频监控的关键技术是平台和存储领域,整个行业的技术应用是网络化和集成的
现在,在网络监视短的几年里,尖端技术的融合使安全技术再次发生了很大的变化,安全大数据、云计算、智能化等技术的交替周期更短。 以安防智能化为例,从2014年末到2015年,安防技术的深刻印象变化促使了监视平台、记忆、计算系统等新的架构调整,但近两年来,安防业务智能化已经在各地开花,很多安全天津天地伟业数字科技有限公司郭辉说,去年北京安博会上“视频、SMV安防机械视觉、大数据用”等安防智能化概念层出不穷,主要设备解决方案供应商在安防智能化方面的理解度惊人。

现在,在监视行业已经处于饱和状态的情况下,全面以面积物网络、互联网、云计算为代表的新一代信息技术与现代安全服务业的融合创造性、人工智能和智能安全相协调,这些主要设备大幅巩固用户对品牌的信任和忠诚度笔者明确表示,这是安全视频监视市场在融合人工智能等尖端技术条件下表现出的磨练和多元化的发展趋势。 未来的行业发展,围绕视频监控的业务发展,没有呈现出文本、图像、地理空间等信息视频简化和视频数据结构简化的融合态势。 在安全技术发展的可靠性和业务多元化发展带来的不确定性环境下,不会给安全企业在市场竞争中带来机遇和挑战。

法兰克福媒体高级安全技术顾问张淂福也在安全产业发展成“物联安全”时,包括AI人工智能、机器视觉、深度自学和大数据收集的发展,与安全技术(如监控)进一步集成单点智能和整体智能的市场需求安全监视智能化的发展,是指在业务应用水平上,从面到区域应用的阶段性发展。 在技术层面,它涵盖智能算法、芯片和技术体系结构。 现在,在安防项目重视整体解决方案的情况下,无论在技术上还是业务上,最终出现在客户面前的产品方案都必须具备成熟期、平稳、空战的性能和效果。 这关系到安全系统的单点智能和整体智能的行业状况。

单点智能,多以设备智能化为功能市场需求,前端摄像机和后端服务器智能化目前应用特别广泛,在解决问题监视区域智能分析方面,这些是区域网络智能监视管理时代的网络节点,这一托盘无论是在线检查店还是在线贸易平台,大部分消费水平的监视摄像机在智能化功能的应用方面已经普及,智能语音/面部识别、侵略警报等功能熟悉消费者的用户市场需求。 根据市场对系统,2016年,消费级监控摄像头的发展在夜视、全景、红外线等技术的融合构筑下,强大,而且非专业安全用户的安全意识和品牌意识得到了很大培养,智能化的功能与老年人的品牌在专业的安全监视项目市场中,客户对智能功能的应用进行了充分的解释,进入了智能误解。 但这并不意味着著用户退出了系统的智能市场需求,而是对整个项目的智能市场需求更具体。

杭州智诺科技股份有限公司研究开发总监刘玉宇指出,现在客户也客观地看待安防智能化的问题,依然是那样的急功近利和不现实,最大化现有设备系统的价值是现在智能化的重点。 他在成熟期的金融智能化方案中,单点智能化最后必须映射到银行系统中,与其他安全设备如警报主机、形式和虚拟、IP对话等一起,通过软件平台展开综合管理,关闭业务另外,这些智能业务功能必须接近银行安全保障的趋势。 例如,有些银行的监视自由选择分店展开监视总结,有些重新处理非常简单的事件,对简单的事件再次向分店发出指示,展开等级、分区域的平台建设。 因此,金融智能是非常系统化的智能,需要算法团队、设备开发团队、平台构建团队、售后服务团队等综合合作。

从监视智能市场未来发展的技术层面说起,推进安全智能化大发展的原因是人工智能在算法和芯片领域的成熟期和成本的上升,使智能化商业化落地更为缓慢普及。 在市场层面,智能百花齐放的形势是市场谋求差异化竞争的结果。

在未来监视智能化市场的发展变化中,高清化的普及是非常重要的一环,在收集终端取得高清视频数据源的前提下,可以对监视区域事件展开目标分析。 因此,在围绕整体安防智能化发展的过程中,是指收集了处置、传输、储存、分析的全产业链的生态发展,该产业的发展是设备和系统升级的动力。 在这个过程中,主流的设备解决方案供应商已经大力部署,在空战化方面取得了良好的成绩。 对于在这个高级别适用的行业门槛,可能不会带来进一步的市场结构变动。

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