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电竞比赛竞猜平台-在传统的计算机中,微处理器安装在一个底部有电线的小电路板上。这种芯片不会在电脑主板上用黄金写,这样数据就可以在处理器和电脑主存库之间来回传递。

随着处理器晶体管数量的减少,处理器和主存储器之间连接缓慢一直是提高计算机性能的主要障碍。因此,在过去的几年里,芯片制造商开始在芯片上使用传统上作为主存储器的动态随机存取存储器(DRAM)。这种内存是一种大容量内存,需要慢慢存储本地常用数据。

但DRAM与一般用作芯片内存的内存类型完全不同,现有的内存管理方案并没有有效地用于它。在最近的IEEE/ACM国际微结构研讨会上,麻省理工学院、英特尔和苏黎世联邦理工学院的研究人员明确提出了一种新的内存管理方案,将嵌入式动态随机存取存储器的数据速率提高了33%至50%。

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室博士后、本论文第一作者俞祥耀说:“这个PCB上的DRAM的比特率可能比非PCB上的DRAM低5倍。事实证明,以前的内存管理计划花费了太多的流量来访问元数据或移动数据,但它们不是他们真正想要的数据,并且浪费了大量的比特率。”内存散列在现代计算机芯片中,当处理器必须有一个特定的数据块时,它不会检查它的本地内存来查看数据是否不再存在。

这些缓存的数据被标记为其来源数据的地址,即元数据。一个典型的芯片内存可能有足够的空间来存储64,000个数据项,每个数据都将通过元数据转换来发布。处理器似乎不想每次都从64000个条目中搜索有趣的数据。所以内存系统一般是用所谓的“哈希表”来组织数据的。

当处理器使用特定的标签来搜索数据时,它首先给标签对系统一个散列函数,该散列函数以规定的方式进行处理,并生成一个新的数字,该数字用作登录数据表中被查询数据的位置。散列函数的意义在于非常接近的输出产生非常不同的输入。

这样,即使处理器严重依赖来自狭窄地址范围的数据,比如在大图像的一部分继续执行简单的运算符,数据也不会在内存中间被分离,从而导致单个位置的数据阻塞。此外,哈希函数还可以为不同的输出产生完全相同的输入,也就是说,如果用户想要处理所有可能的输出,就像内存方案一样,更有可能产生完全相同的输入。所以内存哈希表一般不会在同一个哈希索引下存储两三个数据项,搜索等价标签的两三个条目要比搜索64000个条目方便得多。

标准内存中使用的DRAM和SRAM(静态随机存储器)有什么区别?SRAM存储的每一个数据用6个晶体管,而DRAM只用一个晶体管,意味着空间效率更高。但是SRAM有一些内置的处置能力,而DRAM没有。

如果处理器想在静态随机存取存储器中搜索数据项,处理器不会将标签发送到存储器。然后,静态随机存取存储器电路本身将标签与存储在被调用散列位置的数据项标签进行比较,如果给定,则返回相关数据。相比之下,动态随机存取存储器支持快速数据传输。

因此,处理器将提示存储在等效散列位置的第一个令牌,如果给定,则将其发送到第二个提示,以提供相关数据。如果没有给出,它会催促第二个存储标签。

如果没有给,就发给第三个,告诉它找到想要的数据,或者退出,转移到主存。PCB DRAM可能有很多比特率,但这个过程不会闲置它的比特率。

俞湘耀和他的同事通过对大多数芯片中的内存管理系统进行微小的更改来防止所有的元数据传输。
任何在计算机芯片上运行的程序,都必须管理好自己的内存才能使用,一般来说,就像享受特殊的内存存储以应对攻击一样方便。但本质上很多程序一般都是同时在同一个芯片上运行,同时向主存发送数据。

因此,芯片中的每个核心或处理单元通常都有一个表,该表将单个程序使用的虚拟世界地址映射到存储在主存储器中的数据的实际地址。新系统被称为女妖,表中的每个条目都添加了3位数据。其中一个响应虚拟地址中的数据是否可以在动态随机存取存储器中找到,而另外两个命令它的方向相对于具有完全相同散列索引的任何其他数据项。项羽回应道:“在条目中,你必须有物理地址、虚拟地址等一些数据。

这些位加起来差不多有100位。所以额外的三个比特已经非常小了。”标记缓冲区,但是这个方法没有问题,这也是女妖必须解决的问题。如果一个芯片的内核把一个数据项拉进了DRAM内存,其他内核是不会告诉它的。

每次向芯片核心发送消息,每次修改内存都会消耗大量时间和比特率。因此,女妖引入了另一个叫做标记缓冲区的小电路,任何等价的内核都可以在它的内存中记录数据项的新位置。任何核心推送都是通过标签缓冲区发送到DRAM内存或主存,它会检查推送的标签是否已经被新标签同构。只有当缓冲区被填满时,女妖才会通知所有的芯片内核,它们必须修改自己的虚拟内存表。

然后清除缓冲区,重新开始。缓冲区很小,只有5千字节,所以它的减少会闲置太多的芯片内存。

研究人员的建模结果表明,与女妖节省的比特率相比,每次内存访问所需的额外地址查询时间可以忽略不计。人工智能—— 2017年最火的标签。对于很多AI测试人员来说,你讲如何平衡技术和市场需求吗?你告诉我如何利用政策达到事半功倍的效果吗?你告诉我怎么找到公司的投资伯乐?12月14日“2017欧洲杯创新者年会AI行业应用峰会”,我们将邀请众多AI领域的投资者、企业家、精英共同探索,不仅是AI行业的应用,更是需求者与技术收购者的沟通平台,政策专家与企业的沟通平台,投资者与企业的互猎平台,应届毕业生与企业的准入平台。

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