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LPL竞猜外围:globalsealevelsareabouteightincheshighertodaythantheywerein 1880是andtheyareexpectedtoriseanothertwotosevenfeeetduringthiscentu some5millionpeopleintheu.s.live in 2.6 millioncoastalhomessituatedlessthan4feetabovehightide .你说今天世界的海面比1880年时高8英寸吗? 另外,美国沿岸有260万户500多万人的住宅,海水涨潮时离海面只有近4英尺。 do the math : climatechangeisaproblem、whatever its cause .毫无疑问气候变化是个大问题,不管其原因是什么。 The problem? actuallymakingthosecomplexcalculationsisanextremelychallengingproposition.tounderstandtheimpactofclimatechangeatthelocalleet YY -the-napkinmathematics .中,如何计算气候对环境的影响? 事实上,开展这些简单的计算是非常困难的课题。

为了理解气候变化对一国一地的影响水平,著意味着可以计算而不是在餐巾纸上画画。 you’llneedbigdatatechnology .这时你需要大数据技术。

surgingseasisaninteractivemapandtooldevelopedbythenonprofitclimatecentralthatshowsingraphicdetailthethreatsfromsea-level rii stii 000-pluscoastaltowns, cities是, countiesandstatesinthecontinentalunitedstates.withdetaildowntoneighborhoodscale-searchforaspecificlocationorzoomdownas thetoos risktimelinesandprovideslinkstofactsheets,data downloads,action plans, embeddable widgets and other items .“海平面下降”(Surging Seas )是非营利组织“气候中心”(Climate Central )开发的交互式地图工具,海平面下降和风暴潮在美国大陆详细信息可以为每个街区——准确搜索特定的地理位置,也可以根据需要扩大目标范围。 该工具不向没有洪水风险的地区提供,并获取动态报道、数据iTunes、行动计划、嵌入式小工具和其他相关事项的链接。 名为it’sthekindofnumber-crunchingthatwasallbutimpossibleonlyafewyearsago .的数据处理方式意味着几年前无法构建。 “‘Just as powerful,just as big’的能力是多少,困难是多少? “ourstrategyistotellpeopleabouttheirclimatelocallyinwaystheycanunderstand”。

andtheonlywaytodothatiswithbigdataanalysis,“said Richard Wiles。 vicepresidentforstrategiccommunicationsanddirectorofresearchwithclimatecentral .“bigdataallowsyoutosaysimple为clear things .”气大数据需要非常简单清楚地告诉你。

」thereareactuallytwotypesofbigdatainusetodaytohelpunderstanddealwithclimatechange, wiles said.thefirstisrelativelyrecentlycollecteddatathatissovoluminousandcomplexthatitcouldn’tbeeffectivelymanipulatedbe sucha es,Wiles Said.thiskindofdata“Literallywastoobigtohandlenotthatlongago,”he said。 “butnowyoucanhandleitonaregularcomputer .”瑞士认为,现在主要有两大数据格式有助于人们理解和应对气候变化。 第一个是最近收集的数据,但往往数据量大,非常复杂,美国航空航天局(NASA )很难有效分析各大城市的热光学图纸。

这个数据显示:“在旋转之前,数据量太多,几乎无法处理,现在可以用普通的电脑处理了。 ”。 thesecondtypeofbigdataisolderdatasetsthatmaybeless-than-reliable.this data“wasalwayskindofthere, 》wiles said suchashistorictemperaturetrendsintheunitedstates.thatkindofdatasetisnotoverlycomplex, butitcanbefraughtwithgapsanderrors .“aguyinoklahomamayhavebrokenhisthermometerbackin 1936,”Wiles said是, meaningthattherecouldbenomeasurementsatallfortwomonthsofthatyear .第二类大数据比较杨家,但可能是不那么可靠的数据。 瑞士回答说,这些数据“几乎在那里”。

例如,美国历史气温的趋势。 这样的数据一般只是简单的,但可能不存在很多差距和误差。 例如瑞士认为“1936年,俄克拉荷马州的气温管理负责人可能不小心弄坏了温度计”。

那样的话,那一年可能有两个月明确没有气温记录。 Address those issues,Andexistingdatacanbe“Justas Powerful,Justas big”“Wiles SAID .“ITMAKESITPossibletomakethe”,但大数据技术”。 climatecentralimportsdatafromhistoricalgovernmentrecordstoproducehighlylocalizedgraphicsforabout 150 localtvweatherforecastersace illustratingclimatechangeineachstation’sparticulararea.for example, “junesintoledoaregettinghotting”“wiles said .”“weusethesedataallthetimetotrytolocalizetheclimatechangestorysopeoplecanunderstang” 比如瑞士说:“今年6月,托莱多市变热了。 我们试图利用这些数据让当地人了解气候变化的趋势。

”。 “onemillionhoursofcomputation”通过100万小时的计算,thoughtheclimatecentralmapisaneffectivetoolforillustratingtheproblemofrisingsealever b lpingresearchersmodel,analyze,andpredicttheeffectsofclimatechange .气候中心的地图是说明海面下降情况的非常有效的工具。 另外,大数据技术也有助于研究者模拟、分析和预测气候变化的影响。

“ourgoalistoturbo-chargethebestscienceonmassivedatatocreatenovelinsightsanddriveaction,”said Rebecca Moore, engineeringmanagerforgoogleearthengine.Googleearthengineaimstobringtogethertheworld’s satellite imagery-trillionsofsservice enn andmakeitavailableonlinealongwithtoolsforresearchers.Google地图引擎的工程经理丽贝卡o摩尔Google地图的目的是总结世界卫星图像,其中40 全球定义,for example,“isasignificantcontributortoclimatechange, anduntilrecentlyyoucouldnotfindadetailedcurrentmapofthestateoftheworld’sforestsanywhere, “Moore said.thatchangedlastnovemberwhensciencemagazinepublishedthefirsthigh-resolutionmapsofglobalforestchangefrom 2000 Powered 例如,在全球荒漠化问题上,摩尔说:“全球荒漠化是气候变化最重要的推动者,在旋转之前,没有详细的动态地图显示世界各地的森林状况。
但是,现在的情况不同。

去年11月,《科学》 (Science )杂志在谷歌地图引擎的协助下,发表了第一张2000年到2012年的高分辨率全球森林变化图。 “weranforest-mappingalgorithmsdevelopedbyprofessormatthansenofuniversityofmarylandonalmost 700是000 landsatsatelliteimages-att “she said .”itrequiredmorethanonemillionhoursofcomputation,butbecausewerantheanalysison 10,000 computersinparallel是earthenging “我们运营的森林映射算法是由马里兰大学的马特o汉森教授开发的,共计利用。

最多需要100万小时的计算时间,因为我们用10,000台电脑并行计算,谷歌地球引擎要求在几天内得出结论。 On a single computer,thatanalysiswouldhavetakenmorethan 15 years.anyoneintheworldcanviewtheresultinginteractiveglobalmaponapcormobiledevice .用一台计算机计算需要大约15年时间才能完成这种分析。 但是,现在世界上的任何人都可以在计算机和移动设备上浏览通过此分析获得的交互式全球地图。

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“‘we have sensors everywhere’传感器无处不在,rapidlypropellingsuchdevelopments,meanwhile。 isthefactthatdataisbeingcollectedtodayonalargerscalethaneverbefore .这些项目取得缓慢进展所必不可少的是现在我们对数据的收集程度已经非常强了“bigdatainclimatefirstmeansthatwehavesensorseverywhere : in space,lookingdownviaremotesensingsatellites,Andonthegrooup adatascientistandprofessoratgeorgemasonuniversity.thosesensorsarecontinuallyrecordinginformationabout land use,vegetation,oceans precipitation,drought,water quality,and many more variables,he said.theyarealsotracking correlationsbetweendatasets 3360 biodiver invasive species,and at-risk species首先是宇宙遥测卫星,其次是地面传感器。 ”这些传感器经常记录地球各地的天气、土地利用、植被、海洋、冰层、降水、旱季、水质等信息和很多变量。

还跟踪生物多样性的变化、侵略物种、濒危物种等各种数据之间的关联。 twolargemonitoringprojectsofthiskindareneon-thenationalecologicalobservatorynetwork-Andooi, theoceanobservatoriesinndooi“allofthesesensorsalsodeliveravastincreaseintherateandthenumberofclimate-relatedparametersthatwe moning and tracking,“borne said .”thesedatagiveusincreasinglydeeperandbroadercoverageofclimatechange,bothtemporallyandgeet另外,时间”。 climatechangeisoneofthelargestexamplesofscientificmodelingandsimulation, borne said.effortsarefocusednotomorrow’sweatherbutondecadesandcenturiesintothefuture .波恩作出响应,气候变化是科学建模最普遍的例子之一科学家不仅利用建模预测明天的天气,还利用它预测几十年到几百年后的气候。

“hugeclimatesimulationsarenowrundaily,if not more frequently, “he said.thesesimulationshaveincreasinglyhigherhorizontalspatialresolution-hundredsofkilometers,versustensofkilometers higher referringtothenumberofatmosphericlayersthatcanbemodeled; andhighertemporalresolution-zeroinginonminutesorhoursasopposedtodaysorweeks,he added .还说:“大规模气候模拟现在每天都在运营,部分可以这些模拟的水平分辨率高于超过几百公里,过去的模拟不能超过几十公里。 另外,横向分辨率看起来也很高。

这样可以对大气层的更多层进行建模。 此外,还有更高的瞬时分辨率。

这意味着可以在几分钟或几小时内展开倒圆角补偿,而不是几天或几周。
theoutputofeachdailysimulationamountstopetabytesofdataandrequiresanassortmentoftoolsforstoring,processing,analyzing and mining “‘All models are wrong,but some are useful’所有的模型都是错误的,但有几个简单的interpreting climatechangedatamaybethe mostchallenging Part .气候“When working with big data、itiseasytocreateamodelthatexplainsthecorrelationsthatwediscoverinourdata, borne said .“butweneedtorememberthatcorrelationdoesnotimplycausation,andsoweneedtoapplystematicscientificmethodols”但是》IT’Salsoimportanttoheedthemaximthat“allmodelsarewrong,but some are useful, 》Borne said是quotingstatisticiangeorgebox .“thisisespeciallycriticalfornumericalcomputersimulations是, wheretherearesomanyassumptionsand‘parameterizationsofourignorance .’波恩还认为,最大的数据是必须忘记统计学家乔治o博克的名言。 “所有的模型都错了,但有点简单。

)。 他说:“这对数字计算机模拟来说特别重要。

因为其中有很多假设和‘代表我们幼稚的参数’”。 “whatfixesthatproblem-andalsoaddressesbox’s warning-isdataassimilation,”Borne said表示, referringtotheprocessbywhich“weincorporatethelatestandgreatestobservationaldataintothecurrentmodelofarealsysteminordertocoro and validate.bigdataplayavitalandessentialroleinclimatepredictionsciencebyprovidingcorrectiveactionsthroughongoingdataassime . 为了解决box为解决问题而警告我的问题,搞好数据同步是最重要的”。 即,“将最近最差的观测数据纳入现实系统的动态模型,展开数据的缺失、调整、实证。

通过以不间断的数据同化作为修正措施,大数据在气候预测科学中发挥着重要而不可或缺的作用。 “‘we are in a data revolution’我们已经在数据革命中在Earlier this year,theobamaadministrationlaunchedclimate.data.govwithmorethan 100。 高质量数据集,web服务, andtoolsthatcanbeusedbyanyonetohelppreparefortheeffectsofclimatechange.at these ST nasainvitedcitizenstohelpfindsolutionstothecon naprilmass-collaborationevent .今年早些时候奥巴马政府推出了官方的气象研究网站Climate.data.gov。

上面有100多种精心编辑的高质量数据和web服务和工具,任何人都可以使用这些数据和工具研究气候变化的影响。 与此同时,NASA邀请了普通民众在今年4月的大规模合作活动中寻找应对沿岸洪水灾害的解决办法。 More recently是unglobalpulselaunchedabigdataclimatechallengetocrowdsourceprojectsthatusebigdatoaddresstheeconomicdimensionson 联合国的“全球脉冲”行动(UN Global Pulse )推出了“大数据气候挑战”项目,以大数据形式推出了研究气候变化对经济影响的项目。
“we’vealreadyreceivedsubmissionsfrom 20 countriesinenergy,smart cities,forestry and agriculture, 》saidmiguelluent chief scientist for global pulse, whichfocusesonreliefanddevelopmenteffortsaroundtheworld .“wealsohopetoseesubmissionsfromfieldssuchasarchitecture是green data centa riskmanagementandmaterialsciences .”“全球脉动”行动主要致力于世界各地贫困地区的救援和发展事业,该行动的主任科学家卢恩戈o奥罗拉说:“我们已经从20多个国家获得了能源,还有我」bigdatacanallowformoreefficientresponsestoemergingcrises, 分布式访问到知识文库是andgreaterunderstandingoftheeffectspersonalandpolicydecisionshaveontheplanet’s climate, Luengo-Oroz added .卢恩戈o奥罗兹大数据有助于提高脑溢血灾害的应急工作效率,获得更普遍地提供科学知识的途径,以及我们更好地理解个人和政府的决定不会对地球气候产生什么影响。

“but it’snotthedatathatwillsaveus, “he said .‘it’stheanalysisandusageofthedatathatcanhelpusmakebetterdecisionsforclimateaction.justlikewithclimateclimate“但是这就像气候变化本身,现在不是“它开始了吗”的问题。 我们早就在了数据革命正在进行中。_LPL竞猜外围。

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