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电竞比赛竞猜平台-4月14日,据TechCrunch报道,我们现在在计算领域正处于一个确定的转折点,我们使用的技术每天都在进化。随着嵌入式传感器和网络终端的缓慢引入,我们使用的大部分电器都变成了“智能设备”,可以响应我们的语音命令,同时产生的大量数据可以在尖端的网络电脑或云端进行分析。我们可以看到,虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术已经被使用,这些技术为了给人类获得更真实的生活体验,排斥了大量的计算和图形处理能力。再加上机器学习的应用,可以通过大量的数据训练获得及时的适合情况的信息,或者接手大量的普通任务。

这些新的应用对计算机行业提出了挑战,计算机行业必须在提高容错水平的情况下获得更多的计算能力。但是获得更大的计算能力并没有很大的挑战,因为摩尔定律中半导体替代的步伐已经放缓。

摩尔定律意味着通过增加电路尺寸、提高性能和能效,集成电路中可以容纳的元件数量不会每两年翻一番。过去,半导体技术严重依赖于更便宜、更慢的下一代计算机芯片。物理定律不能被愚弄。

我们已经超越了晶体管小型化的物理无限性。但未来10年,新的半导体技术节点仍需大幅小型化,降低功耗,但成本正在下降,历史提升速度尚未构建。现在我们面临的情况是,摩尔定律的历史性变化仍然缓慢,而新的计算被密集地应用来拒绝更强的计算能力。

这是由消费市场的需求驱动的,我们渴望更多的数据、更强的数据处理能力、更动态的信息和更慢的服务。无人车、无人机、机器都排斥大量的动态信息处理、推理小说、解释异议。

对于安全故障操作员或即将打来的电话,可能所有计算都无法在云中完成。我们发现计算必须移动到网络的边缘,并定向到用户。

新兴的智能电器和AR/VR模块必须具备本地分布的高性能计算能力,包括汽车、房屋、企业或手机发射塔,并且仍然必须连接到云。数百万“物联网”设备中无处不在的传感器,以及我们大部分工作和个人生活的数字化,将造成数据爆炸。必须用新技术实时处理和分析海量数据。

我们希望以全新的方式使用这些数据。比如在AR和VR的混合环境中,我们可以看到我们LPL竞猜外围空间中的覆盖区域和混合图像的信息。说白了,这种拒绝改变了我们与技术对话的方式,拒绝更高的计算性能。

这种力量可以制作虚拟现实和增强现实图形的细节图像,用情境信息或图形覆盖现实世界的视觉。皇家医学院已经在VR中记录了手术过程,所以你很容易想象到,AR覆盖区域获得的动态信息帮助医生更准确地完成手术。这些都是真正颠覆性的应用。如果按现在的速度算需要改变,这种政治宣传并不会影响到所有行业。

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然而,当摩尔定律下降时,你需要如何保持这种变化速度?怎样才能获得更大的计算能力?事实证明,工程师可以操纵更多的杠杆来推动未来计算出的性能改进。这就是我所说的摩尔定律,它将拒绝工程师极端创新和跨学科和行业的合作。摩尔定律从四个方面关闭了“创造之门”:1 .更小的半导体设备和性价比更高的纸盒和互联网技术的结合,会让芯片技术以更精细的方式灵活集成。2.使用计算处理器(CPU和GPU)和专用孵化器的异构混合,用高级内存中的数据来训练这些引擎。

3.创建一个更易于编程和利用异构计算的开源软件项目和R&D框架。4.开发一种新的软件应用生态结构,即机器学习、数据分析以及针对先进设备的VR和AR图形辅助程序更易于使用。在摩尔定律的时代,大学和行业都会利用这些杠杆来提高自己的绩效。

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在铸造前沿,近紫外光刻将是一项有效的技术,可以带动小工艺节点制造业的发展,进而推广更小的新型晶体管。它们将与新的金属结构相连,以降低电阻。

在半导体行业,制造业会进一步发展。未来电器无论是PC、移动设备还是服务器,都要有更多的内存。对于服务器来说,一些特定的操作阻抗,尤其是机器学习、虚拟化应用和数据处理,对内存的拒绝是无止境的。

然而,我们过去每年减少的内存密度却在增加。在某种程度上,这必须被创造性地钳制,我们可能会看到非易失性存储器或堆叠存储器的出现。

在我看来,如果你不能把这些新方法规划得绘声绘色,维持摩尔定律的增长率18到24个月还是徒劳的。生态系统中是有CPU的,但如果要用CPU等加速器,就必须开放方案。有些人使用特殊的方案,虽然简单,但成本很高。在AMD的协助下开发的异构系统架构(HSA)基金会,从系统的角度来看,允许这些不同的技术协同工作、共享内存和优化,还包括CPU、GPU和FPGA等功能相同的加速器。

为了在摩尔定律世界维持后有所改变,半导体行业必须在工程上与不同厂商和学术界合作,以构建一个更容易编程环境的开放标准。这就是为什么我坚信公司可以增加更多的晶体管,管理成本曲线。综合这一切,它知道需要改进和计算,才能进一步加快速度。有了摩尔定律,摩尔定律的步伐就会下滑,不会为之后的政治宣传造势。

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